29 marzo, 2016

El Big Data está de moda… ¿Pero qué es?

El concepto de Big Data está de moda en el ámbito tecnológico. Los directivos ya saben que la implantación de Big Data Analytics en sus empresas es una prioridad. Para los que no están tan enterados, Big Data es una palabra con gancho, del mundillo informático y algo en lo que se debe invertir. Aunque conscientes de su importancia, el significado de Big Data en sí genera en todos confusión general (y una capa de neblina). ¿Qué es Big Data?

Se considera que el Big Data es la evolución del Business Intelligence por su virtud de predecir futuras situaciones

Existen múltiples definiciones. La más básica entiende Big Data como aquella cantidad enorme de datos , tan grande que no puede ser procesada por la base de datos o software de un ordenador convencional. Un ejemplo de BigData serían los petabytes  (que equivalen a 1.024 terabytes, siendo un terabyte 1.024 gigas). Es decir, billones de registros de datos en diferentes formatos, y procedentes de diferentes fuentes (redes sociales, archivos de audio o video, email, pdf’s), de millones de personas.

Estos datos pueden ser estructurados o no, a diferencia de Business Intelligence, el sistema ya establecido de gestión de datos por parte de las empresas. Se considera, por tanto, que el Big Data es la evolución de Business Intelligence. No sólo porque el Big Data serviría para detectar problemas y plantear una toma de decisiones, sino por su virtud de predecir futuras situaciones.

Aunque conscientes de su importancia, el significado de Big Data en sí genera en todos confusión general y una capa de neblina

Explicado de una manera más atractiva, Big Data consistiría en lo que se denominan las 4 V’s: volumen, velocidad, variedad y vendedor. El Big Data como volumen se refiere a la enorme cantidad de datos generados y recopilados por las organizaciones. Si prestamos atención a la velocidad, sería la rapidez a la que los datos deben ser analizados. El gran surtido de diferentes tipos de datos que son recogidos señalaría el Big Data como variedad. Y no debemos olvidar los vendedores de productos tecnológicos (herramientas y procesos) que ayudan a las organizaciones en la recogida, evaluación y posterior interpretación de Big Data.

Un ejemplo de BigData serían los petabytes  (que equivalen a 1.024 terabytes, siendo un terabyte 1.024 gigas). Es decir, billones de registros de datos en diferentes formatos, y procedentes de diferentes fuentes, de millones de personas

El alcance del Big Data no se para en el mundo empresarial. Y es que una de las bondades del Big Data Analytics, y otra de las pistas que indican para qué sirve, es su impacto social. Como ya te contamos, la analítica BigData podría haber evitado grandes errores de la Historia.

Chico buscando "Big Data qué es"

Existe la oportunidad de sacarle partido en el presente de cara a la predicción de problemas, la toma de decisiones y prevención de futuros desastres para todo tipo de organizaciones. El BigData es la nueva esperanza de los que reclaman un mundo mejor.

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