Analítica prescriptiva: del dato a la acción
Durante años, las empresas han recorrido un camino evolutivo en su relación con los datos. Primero fue la analítica descriptiva, centrada en saber qué ha pasado. Luego llegó la analítica predictiva, que nos ayudó a anticipar lo que podría pasar. Hoy, en plena era de la Inteligencia Artificial aplicada, entramos en una nueva etapa: la de la analítica prescriptiva.
¿Qué es la analítica prescriptiva?
Es aquella que, además de analizar e interpretar los datos, recomienda acciones concretas para alcanzar un objetivo o resolver un problema. No solo nos dice «esto podría ocurrir», sino «esto es lo que deberías hacer».
Y lo hace combinando modelos predictivos, reglas de negocio, y cada vez más, algoritmos de IA que aprenden del comportamiento y de los resultados anteriores.
De la predicción a la decisión
Un sistema de analítica prescriptiva puede, por ejemplo:
- Sugerir ajustes de precio dinámicos según la probabilidad de conversión.
- Recomendar redirigir presupuesto a un canal de marketing con mejor performance esperada.
- Detectar una desviación operativa y proponer acciones correctivas antes de que se convierta en un problema.
En definitiva, ayuda a las empresas a actuar con información, no solo a mirar datos. Esa es su verdadera potencia.
¿Dónde aporta valor?
- Retail: sugerencias automáticas de reposición, promociones personalizadas, precios adaptativos.
- Industria: mantenimiento preventivo basado en uso real y predicciones de fallo.
- Logística: ruteo dinámico en tiempo real ante condiciones cambiantes.
- Marketing: optimización de campañas y asignación de presupuesto según ROI esperado.
- Recursos humanos: recomendación de formaciones o ajustes organizativos en función de datos de rendimiento.
Requisitos para que funcione
Para que la analítica prescriptiva funcione, no basta con tener muchos datos o una IA potente. Hace falta:
- Una base de datos estructurada y de calidad.
- Entender bien los objetivos de negocio.
- Un ecosistema que conecte datos, visualización y decisión.
- Y algo clave: confianza en los modelos y en la trazabilidad del dato.
De dashboards que muestran a dashboards que recomiendan
En Zeus by LLYC trabajamos con dashboards que no solo visualizan KPIs, sino que los interpretan y proponen acciones. Lo llamamos Intelligent KPIs. Es nuestro enfoque de analítica prescriptiva aplicada: transformar el dato en acción, sin fricción, sin perder tiempo, con un panel que habla el idioma del negocio.
La pregunta ya no es qué está pasando. Es qué puedes hacer al respecto. Y cómo actuar antes de que sea tarde.
La analítica prescriptiva no sustituye al criterio humano. Lo potencia. Es la inteligencia que complementa a la experiencia. Y es, sin duda, una de las grandes oportunidades de esta nueva etapa data-driven.
Porque cuando un dashboard no solo informa, sino que recomienda, el dato deja de ser pasivo. Y se convierte en una palanca real de decisión.
