Siembra datos, cosecha decisiones.

Los datos son el pilar para cualquier compañía y son la clave para mejorar la toma de decisiones y ser más eficientes. Y, cómo no podía ser de otra manera, también sucede en el sector de la agricultura. Lejos de lo que muchos puedan pensar (que si en el campo dependemos mucho de factores externos que no podemos controlar, que si no podemos evitar una larga época de sequía, o de inundaciones, etc.), el buen consumo de la información es clave para maximizar las cosechas y, por ende, las ganancias. 

Hoy hablaremos de un cliente que necesitaba unificar la información que recibía de más de 20 fuentes de datos diferentes (¿imaginas controlar toda esta información de forma manual y con una visión global?). Desde un dashboard con información en tiempo real, FRUIT tiene la capacidad de consumir datos veraces y objetivos de cada país a nivel de producción, consumo, comercio exterior, precios y stock, entre otros. 

Elección de KPI en la industria agro

El primero de los pasos para definir el proyecto de FRUIT S.L era definir los indicadores clave que necesitaban mostrar en el dashboard para mejorar la toma de decisiones. Veamos algunos de ellos: 

• Meteorología. Como comentábamos antes, la climatología juega un papel clave en las cosechas. Tener una visual global del tiempo que hace ahora mismo, así como tener una previsión de las próximas horas o días nos ayuda muchísimo para evitar cualquier sorpresa. Tenemos una visual del tiempo en las diferentes ciudades de Europa, así como un sistema de alertas a futuro sobre posibles tormentas. 
• Producción de fruta. Sobre un mapa, de un golpe de vista, tenemos la capacidad de saber cuántas toneladas de fruta se producen en cada ciudad de Europa, así como las hectáreas dedicadas al cultivo y los tipos de frutas que se producen en cada país. 
• Ranking por países. Para FRUIT SL era importante contar con un ranking de países en función de la fruta producida y la superficie de cultivo. 
• Exportación/Importación. ¿Cuántas toneladas de fruta llevamos exportadas/importadas hasta la fecha? ¿Cómo vamos respecto al año anterior? ¿A qué precio? ¿Qué países son los que más fruta consumen y qué tipo de fruta?

Big Data en el sector frutícola 

El consumo inteligente de la información lleva a empresas como FRUIT SL a tomar decisiones correctas, eficientes y de forma muy ágil. Si algo trae consigo el análisis de datos es la capacidad de dar valor real a la información y de ser capaces de formular predicciones, evitando a futuro males mayores. 

• Rápida experimentación. Para ser un buen productor de fruta hay que tener siempre en mente factores como la climatología y ser capaces de usar las mejores técnicas de consumo. Los datos nos permiten poder sacar estadísticas y extraer conclusiones sobre otras muchas explotaciones. No solo ganamos tiempo y ahorramos dinero, sino que el factor riesgo se reduce considerablemente. 
• Algoritmos agrícolas. En la agricultura existen muchísimos modelos de predicción en imágenes de satélite, análisis de suelos o climatología, que ayudan a las productoras a sistematizar tareas. Una forma de hacer estimaciones mucho más reales y precisas sobre el rendimiento de los cultivos. 

En definitiva, el análisis de datos trae consigo una clara optimización de las decisiones sobre la siembra, cultivos, cosechas, sistemas de riego o fertilización, entre otros. Con estos cuadros de mando, FRUIT SL no solo ha disminuido su margen de riesgo y pérdidas, sino que el factor incertidumbre (a causa, sobre todo, de las inclemencias meteorológicas), se ha reducido en un porcentaje considerable. 

Agilidad, optimización de recursos, de tiempo y, ante todo, mejora en la calidad del producto y entrega de la mercancía al cliente final son solo algunas de las ventajas de incluir la cultura del dato y el consumo de la información en la compañía.