Guía de visualización de datos: qué es y ejemplos prácticos
La información es un activo innegable. Unos hablan del nuevo oro. Otros del petróleo del siglo XXI. No hay duda de que se trata del motor del crecimiento y la innovación en las compañías. Sin embargo, la verdadera riqueza radica en nuestra capacidad para convertir el dato en conocimiento. Es aquí donde entra en juego la visualización de datos mediante dashboards, una herramienta que nos permite comprender y aprovechar su potencial al máximo.
¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es la traducción de información cuantitativa en un lenguaje visual que nos permite comprenderla mucho mejor. Este proceso requiere que contemos con las herramientas adecuadas para que la traducción y lectura de la información sea clara, efectiva y sencilla.
Para hacer efectiva la comprensión del dato, usaremos elementos visuales tales como gráficas, tablas o infografías para organizar la información de forma atractiva y útil.
Muchas veces no somos conscientes. Pero en un entorno tan digitalizado como el actual, en cada cosa que hacemos, generamos cientos de datos, tanto a título personal como profesional: desde enviar un whatsapp, navegar por redes sociales hasta gestionar clientes, controlar datos de facturación, etc.
Precisamente por esta razón, la visualización de datos se convierte en un gran aliado para que seamos capaces de detectar tendencias, patrones y cualquier desviación o valor atípico. De esta manera obtenemos información rápida que nos permite tomar mejores decisiones.
Data visualization vs Data Diogeneses
Tenemos un bombardeo constante de información y la generación masiva de datos es contraproducente. Se generan millones de gigabytes de datos cada día en el mundo. Además, nos obsesionamos con tener cuantos más, mejor. Lo que conocemos como el “Data diógenes”. Las compañías pueden trabajar con entre 20 y 50 fuentes de datos. ¿Qué conlleva? Que tengamos un montón de datos desestructurados y duplicados.
Por ello, su correcta gestión pasa por una buena visualización de datos. Y es que, el cerebro es visual, procesa las imágenes 60.000 veces más rápido que un texto. Cuando el dato se comparte a través de formatos visuales, las personas entendemos mejor y más rápido que es lo que se busca transmitir y extraer todo su potencial.
La visualización es el arte de convertir datos en representaciones visuales claras y comprensibles, desde gráficas muy simples hasta visualizaciones interactivas.
Cómo contar historias gracias a la visualización de datos
Cada gráfico, cada imagen forma parte de un todo, de una historia que nos permite comprender mejor el panorama general de qué está pasando en nuestra compañía.
No se trata de una simple lista de números o referencias. Es una herramienta de comunicación poderosa que facilita el consumo del dato.
La visualización de datos, generalmente, se hace a través de dashboards de negocio. Cuadros de mando que nos permiten seleccionar y mostrar los datos más relevantes.
Además, los equipos pueden explorar los datos por sí mismos a través de los dashboards, teniendo total libertad para profundizar en la información que más les interesa, aumentando su compromiso e implicación en el proyecto.
En un dashboard, se utilizan muchas técnicas de visualización de datos. En función de quién vaya a consumir la información, para qué se vaya a utilizar y la forma en que se vaya a consumir, emplearemos un tipo de gráficas u otras.
Esta visualización de datos de Adam McCann, por ejemplo, muestra todas las canciones grabadas por el artista Bruce Springsteen. Con datos extraídos de Spotify y otras fuentes, se han ido distribuyendo sus temas por rango de popularidad. Una gráfica muy visual y atractiva, que daría mucha más “pereza” de leer si nos mostraran los datos en numerosas filas de Excel y sin elementos visuales intuitivos.
Ejemplos de visualización de datos
Aquí tienes algunos ejemplos de visualización de datos que demuestran cómo se pueden representar los datos de manera efectiva y atractiva.
1. Gráficos de barras y de líneas
Posiblemente sea una de las formas de visualización y distribución de datos más común y efectiva.
Los gráficos de líneas son más adecuados para mostrar evolutivos; mientras que el gráfico de barras muestra, por ejemplo, la cantidad de ventas por mes.
2. Mapas de calor
Opción idónea para visualizar la distribución espacial de los datos. Por ejemplo, para mostrar la densidad de la población en diferentes regiones, con colores más oscuros indicando áreas más densamente pobladas.
3. Diagramas de dispersión
Útiles para mostrar la relación entre dos variables e identificar patrones o tendencias en los datos. Por ejemplo, la relación entre el precio del alquiler y la zona de la ciudad.
4. Gráficos circulares
Ideales para mostrar la proporción de diferentes categorías en un conjunto de datos.
5. Nubes de palabras
Muestran las palabras más frecuentes en un conjunto de datos. Cuanto más grande se vea una palabra, más frecuente es su aparición.
